8月11日-13日，第二届机器人、人工智能与智能控制国际会议（RAIIC 2023）在西南科技大学举行，bat365官网登录入口电气工程学院2022级研究生李明虹报告的“A Fatigue Driving Recognition Method Based on WOA-Attention-GR”获会议“最佳论文奖”。
论文引入鲸鱼优化和注意力机制，设计了一种面向工程应用的循环神经网络深度学习模型及方法，在疲劳驾驶、智能辅助安全等工程领域具有较好的实验结果。论文由李明虹、史蓝洋、李东阳等研究生参与、李作进教授指导完成。李明虹作为作者代表，在智能控制与优化分会场中作了口头报告。经专家现场评审和大会主席团讨论，bat365官网登录入口研究生报告的主题获得会议最佳论文奖。
据悉，RAIIC是汇聚行业界和学术界的顶级论坛，来自加拿大、俄罗斯、新加坡、中国等国内外70余所机构单位的近1000名专家和师生参会，共同研讨机器人、人工智能与智能控制领域最新科研成果和发展趋势。会议设优秀青年学者报告奖、优秀论文奖和最佳论文奖，其中，最佳论文奖由国际期刊Intelligence & Robotics赞助，是此次会议设置的最优奖项，共有3篇论文获此殊荣。近年来，电气工程学院以学科建设为抓手，不断加强研究生创新能力建设，持续提升研究生人才培养质量。
